Systems & Cloud
- 課題と要件を整理し、アプリケーション・データ・外部サービスをつなぐシステムを設計・実装
- Azure・AWSを活用し、クラウド上のアプリケーションとデータ処理基盤を設計・構築
- 既存システムの構造を読み解き、C#・Pythonによる機能の再設計と刷新を推進
IT ENGINEERING / DATA / AI
IT ENGINEERING, WITH INTENT.
複雑さをほどき、
動く仕組みへ。
システム・クラウド・AI・データを横断し、
技術を課題解決につなげるITエンジニア。
KANAZAWA → TOKYO
01 / EXPERTISEBuilt on logic.
Built on logic.
Driven by curiosity.
要件を描き、技術を選び、動く仕組みへ。
システム・クラウド・AI・データを横断し、構想を実装につなぐ。
AI & Computer Vision
- 画像・動画から対象や状態を捉える、物体検出・領域抽出の処理を構築
- 目的とデータの特性に合わせてモデルを選定し、前処理から解析・評価までを設計
- 誤検知・見逃しの原因を分析し、検出方式と処理フローの見直しで精度を改善
Generative AI
- Azure OpenAIを用いたAIシステムの要件を整理し、業務への組み込み方とシステム構成を設計
- Codex・Claude Code・GitHub Copilotを使い分け、設計検討・コード生成・リファクタリング・レビューに活用
- 目的に合わせたプロンプトと対話の組み立てで、アイデアをコードやドキュメントへ具体化
- ローカルGPU環境で画像・動画生成を行い、モデルや生成ワークフローを検証・調整
Data & Automation
- API・データベース・ファイルをつなぎ、データの取得・加工・集計を一連の処理として構築
- Python・SQLによる分析と可視化で、データの傾向や課題を読み解く
- 繰り返し作業やレポート生成を自動化し、再現性のあるワークフローへ落とし込む
02 / TOOLKITThe tools.
The tools.
The possibilities.
実務・研究・個人での取り組みを通じて、
経験を積んできた言語とツール。
CORE LANGUAGES
C#PythonSQL
システム開発、データ処理、業務ロジックの実装。
CLOUD PLATFORMS
AzureAWS
クラウドを活用したシステム設計・構築、アプリケーションとデータ基盤の連携。
LLM & CODING AI
Azure OpenAICodexClaude Code
生成AIのシステム組み込みと、AIによる設計・実装・レビューの支援。
COMPUTER VISION
YOLOSAMOpenCV
物体検出、領域抽出、画像処理と精度改善。
IMAGE & VIDEO
Stable DiffusionImage-to-Video
ローカルGPUでの画像・動画生成と、生成ワークフローの検証。
AI WORKFLOW
GitHub CopilotNotion AIPrompt Design
プロンプト設計、開発支援、ドキュメント作成とナレッジの整理。
DATA & SCIENTIFIC
NumPyMatplotlibDune
数値計算、可視化、オンチェーン分析。
DEVELOPMENT
GitGitHubVisual StudioVS Code
コード管理と開発環境。
APPLICATION & API
.NETREST APIJSON
アプリケーション設計、APIによるサービス連携、構造化データの処理。
03 / WEB3 & ON-CHAINRead the chain.
Read the chain.
Build with data.
データで読み解き、コードで動かす。
オンチェーン分析・DeFiリサーチ・BOT開発をつなぐWeb3エンジニアリング。
Follow the flows.
資金の流れから、エコシステムの動きを捉える。
- トランザクションやウォレットの動きをSQLで解析し、資金フローとアクティビティを可視化
- トークン・プロトコル単位の指標を組み立て、市場の変化を継続的に読み解く
Decode the markets.
プロトコルの仕組みと、市場の構造を読み解く。
- DEXの流動性・価格形成・取引コストを整理し、取引ロジックの設計につなげる
- CEX・DEXを横断して価格や流動性を比較し、裁定機会と成立条件を検証
Turn signals into code.
分析をロジックへ。ロジックを動くシステムへ。
- Pythonと取引所APIで、価格収集・シグナル検出・取引ロジックを組み込んだBOTを製作
- テストネットで動作と例外処理を検証し、データ取得から実行までの処理を磨き込む
Understand deeply.
Build thoughtfully.
Keep exploring.
IT ENGINEERShohei KitajimaKANAZAWA → TOKYO
機械工学を原点に、ITエンジニアリングの世界へ。
仕組みを深く理解し、課題に合う技術を選び、動く形にする。システム・クラウド・AI・データを横断し、要件の整理から実装、改善までをつなぐ。未知の技術も自ら試し、使いどころを探り続ける。
- ROOTS / KANAZAWA
石川県金沢市生まれ、金沢育ち。
生まれてから学生時代、社会人としての第一歩までを金沢で過ごす。
- FOUNDATION / ENGINEERING
機械工学から、ITへ。
金沢大学・大学院で機械工学を学び、修士課程を修了。研究を通じて数値解析と機械学習に取り組み、現象をモデル化して捉える視点を培う。
- 2025— / TOKYO
東京へ。探究を続ける。
2025年に東京へ拠点を移す。ITエンジニアとしてシステム開発・クラウド・AIへ領域を広げ、技術の探究と実践を続ける。